多年来,人工智能一直被视为软件工程的强大加速器——它承诺能够加快交付周期、提升决策智能化程度并简化开发流程。从理论上讲,人工智能应该能够消除工程团队的摩擦,并将复杂性转化为可读性。
在实际应用中,大多数企业都在努力将这种富有想象力和远见的愿景变为现实。
尽管人工智能技术发展迅速,但组织的准备却未能跟上步伐。许多试图大规模部署人工智能的公司发现,真正的障碍并非技术本身,而是技术所处的环境。
尤其是在过去一年中,人工智能副驾驶技术的普及应用激增,这暴露出开发者便利性和企业影响力之间存在的差距。大多数副驾驶技术都针对个人生产力进行了优化,而非端到端的工程效率。
然而,仅仅依靠副驾驶是不够的。企业需要的不仅仅是更智能的工具,而是更智能的方法。
要真正发挥人工智能的价值,它必须贯穿整个软件生命周期,而不是叠加在已有的缺陷流程之上。智能必须融入软件的规划、构建、测试、管理和开发过程。
这就是人工智能的应用与智能工程之间的区别。
根据 Ness Digital Engineering 的理念,一种巧妙的工程方法将人工智能视为一项基础功能——它能够指导架构选择、优化工作流程、强化治理并持续改进结果。人工智能不再是零散的自动化,而是系统性的。
Ness Digital Engineering 的技术核心正是针对这一特定问题。凭借在人工智能、云现代化和产品工程方面的深厚经验,Ness 帮助企业重新构建其工程基础架构,从而交付可衡量的业务成果,而不仅仅是技术升级。
该方法的核心是 ATONIS,一个专为软件开发生命周期而设计的 AI 工作台。ATONIS 并非作为另一个独立的设备运行,而是将规划、开发、测试、部署和运维整合到一个智能系统中。
ATONIS 通过在软件开发生命周期 (SDLC) 中嵌入 AI 驱动的洞察和自动化,将软件交付从一个被动的过程转变为一个可预测的、不断改进的引擎。
随着 Vikas Basra 出任 ATONIS 平台首席技术官,ATONIS 的全球发展进入了一个全新的阶段。
作为首席技术官,Vikas 将提供透明的技术愿景和以结果为导向的路线图,旨在推动智能工程实践在全球企业中的规模化应用。预计他的领导将进一步增强 ATONIS 交付能够直接转化为商业价值的 AI 成果的能力。
在加入 Ness Digital Engineering 之前,Vikas 曾在 Genpact 和 Cox Automotive Inc. 等公司担任高级技术管理职位,领导过人工智能、基因人工智能、智能体人工智能和企业现代化等领域的大型项目。他的过往业绩包括构建企业级人工智能平台、领导高效的工程团队,以及在财富 500 强企业和私募股权投资公司中持续提升生产力和成本效益。
这些成果将直接用于塑造 ATONIS 的未来发展方向。
ATONIS 被设计成一个端到端的智能工程平台,它以合理的方式增强而非改变人类的功能。通过结合自动化、生成式人工智能和实时分析,它消除了长期存在的瓶颈,同时提高了质量、透明度和可预测性。
与传统的改进工具不同,ATONIS 能够持续展现整个生命周期中的工程进度、风险和成果。通过结合专有的加速器和战略性的生态系统合作伙伴关系,使用 ATONIS 的组织已取得以下成就:
- 指导工程工作量最多可节省 50%,加快产品上市速度
- 通过自动化规划、改进和测试,工程生产率提高了约 70%。
- 工程师参与度显著提高,人工智能增强的工作流程使团队能够处理更高价值的工作。
这些成果并非旨在将人从流程中剔除,而是为了消除阻碍团队发展和削弱信任的摩擦。
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